Replay intro
Agentic for Commercial teams in FMCG

Become the category captain retail trusts.

De nieuwe manier van werken voor diepere inzichten die retail vertrouwt en de categorie laten groeien.

De Captain assistant met de analyse van de delisting bij Jumbo
Heemskerk Fresh & Easy maaltijdpakket Thaise Groene Curry
Zo kan jouw retail analyse eruit zien

You own the strategy. AI runs the analysis.

De commerciële uitdaging

Hoe blijf je relevant aan tafel bij retail?

Retailers hebben meer data, meer analysekracht en een eigen agenda. Als jouw team geen geloofwaardige, vooruitkijkende inzichten meebrengt, heb je dan nog een bijdrage aan de categorie?

Relevantieverlies

Zonder actionable insights verlies je invloed, ook als je nog aan tafel zit.

Traag en achteruitkijkend

Teams zijn dagen bezig met data verzamelen en matchen, en komen dan met antwoorden op de vragen van gisteren.

Samenwerken blijft ambitie

Plannen zijn verouderd bij oplevering, of de retailer beslist zonder jou over jouw categorie.

Versnipperde retaildatabronnen
De gedeelde ambitie

Fabrikant en retailer willen hetzelfde.

Maar te vaak zitten ze aan tafel en spreken ze een andere taal.

Fabrikant wil

Laat het merk groeien door de categorie te laten groeien.

✓Meer volume per SKU
✓Minder derving
✓Beter promo-rendement
✓Category captain worden
Albert Heijn
Retailer wil

Laat elke meter schap harder werken.

✓Hogere omzet per meter schap
✓Minder dervingskosten
✓Sterkere categorie-performance
✓Partner die data-gedreven adviseert

Wat ontbreekt is één gedeeld, vertrouwd beeld van de categorie.
Dit vraagt om een andere manier van werken.

De nieuwe manier van werken

Van reactief afstemmen naar continu samenwerken.

Bekijk oud vs nieuwInklappen
De oude manier

Repeterende taken, handmatig, statisch terugkijkend en reactief.

Q1 jan tot mrt
  • Jaarresultaten evalueren
  • Feestdagenplanning
Q2 apr tot jun
  • Assortimentsonderhoud
  • Promoties bijstellen
Q3 jul tot sep
  • Promotieplanning
  • Jaardeal voorbereiden
Q4 okt tot dec
  • Jaargesprek met retail
  • Jaardeal aanscherpen
  • Forecast volgend jaar
Einde van de lijn, en weer vooraan beginnen
Het klassieke 8-staps proces
Een lijn met een eindpunt. Het 8-staps proces, ongewijzigd sinds 1989 (ECR Community).
De nieuwe manier

Een strategisch framework.
Gebaseerd op de theorie van ECR Community, 150+ commercial teams en beaamd door retailers.

1
2
3
Strategy & assessment
Joint category development
Execution & learning
Category Captain Cycle
CONTINUOUS · TOGETHER · PREDICTIVE
Drie fases, geen proces maar een cyclus die blijft draaien. The Continuous Category management framework 2026.Ariadne
De nieuwe manier van werken, in de praktijk

Het fundament onder elk retailgesprek, één platform, elke dag

Fase 1 · Strategy & assessment

Continu inzichten

Real time inzichten continu beschikbaar, assistant die het vak en jouw context kent. Van vraag naar analyse in minuten.

Categorie chocolade+ Topic
Promo-druk Q4
Private label groei
Schapindeling
Derving vers
Fase 2 · Joint category development

Samen sneller beslissen

Presentatieklare reviews en retailer-stories, direct de tafel op. Inzichten die retail vertrouwt.

Retailer-stories
Categorie-review Q4gedeeld
Schapadvies Jumboconcept
Promo-evaluatiegedeeld
Fase 3 · Execution & learning

Voorspellen

Promo-simulator, assortiment per winkel, forecasting. Van descriptive naar prescriptive.

Promo-simulatorforecast
Agentic Analytics Stack

Captain vs een generieke copilot

Vijf lagen, van ruwe retaildata tot voorspellende retailtools. Een generieke copilot levert alleen een chat, zonder het fundament eronder.

Laag 5RGM Retail tools
Promo-simulatie
Assortiments­optimalisatie
White spot analyse
Laag 4Agentic assistant
Agentic assistant
Released
October 2026
Agentic dashboarding
Laag 3Context & skills
Retail data skills
Categorie-context
Beslissingsgeheugen
Laag 2Data management
Opschonen
Standaardiseren
Verrijken
Categoriseren
Laag 1Data integraties
PoS dataSyndicated dataRetail media Interne dataSupply chainShopper data
Toch Claude zelf inrichten?

Met een IT-team kan dat. Maar dan begin je bij nul: een generieke assistent inrichten, een datawarehouse en fundament bouwen, alle data harmoniseren en hem het vak, de skills en jouw categorie leren. Laag 5 haal je zo nooit: voorspellende retailtools voor promo, assortiment en RGM bouw je niet alleen. Captain is er al. Gebouwd voor FMCG, kent het vak, leert jouw categorie en wordt beter door het gebruik van 10+ catman-teams. Lees hoe je het zelf zou doen en wat dat kost →

ISO 27001
Security

Serieus veilig

En dit alles volgens de meest gerenommeerde veiligheidsstandaarden: ISO 27001-gecertificeerd, EU-hosted op Microsoft Azure en geen training op jouw data.

Bekijk ons Compliance portal
Dromen die al uit zijn gekomen

Van elke keer hetzelfde naar echte impact

Drie teams die het machinewerk hebben weggehaald. Dit is wat ze ermee deden, en wat het opleverde.

MAAZ kaas
MAAZ × Hoogvliet
+9,4%gecombineerde margegroei

MAAZ en Hoogvliet berekenden met Captain het beste kaasassortiment per winkel: +4,6% omzet en 4,8% minder derving.

Samen de categorie sturen
Looye Honingtomaten
Looye × Albert Heijn
+21%meer uplift · €70K kans

Een kans van €70K door de promo te verplaatsen naar week 35, wat 21% meer uplift zou opleveren.

Promo forecasting
elho
elho
30–50%minder analysewerk

elho bespaart 30-50% analysewerk en ging van de helft naar álle retailgesprekken met de juiste plannen aan tafel.

100% voorbereid aan tafel
See how it works on your category

Verdien je plek aan de retailtafel.

Tijdens een eerste kennismaking leren we graag jullie situatie kennen, geven we praktische tips en laten we zien hoe de toekomst van category management eruitziet.

Roy
Spreek een expert30 min, jouw categorie
Wij begeleiden

Start met een Adoptietraject

In 12 weken brengen wij samen met ervaren category managers en AI-experts jouw cat man naar een hoger niveau en leren wij je team AI-gedreven werken.

Lees meer →
Het Captain-team aan tafel met een klant tijdens het adoptietraject
Veelgestelde vragen

Wat commercial leaders willen weten.

Begin klein, bewijs het in een echt retailgesprek, en bouw uit op hetzelfde fundament.

Helpcenter voor al je vragen
Hoezo Captain?
Elke fabrikant wil category captain zijn: de partner die de retailer vertrouwt om samen de categorie te sturen. Captain brengt je daar. Gebouwd voor FMCG, met inzichten die retail vertrouwt. Jij blijft de captain, wij doen het machinewerk.
Wat is Captain en voor wie is het?
Captain is het agentic AI-platform voor commerciële teams in FMCG. Alle retaildata in één gedeelde waarheid, een assistant die het vak kent en voorspellende retailtools voor promo, assortiment en RGM. Gebouwd voor category managers en trade marketeers; sales, marketing en management werken op dezelfde cijfers.
Wat maakt Captain anders dan een generieke AI-assistent?
Een generieke copilot levert een chat, zonder fundament. Captain is gebouwd voor FMCG: de data van 10+ bronnen geharmoniseerd, skills die category management kennen, geheugen van jouw categorie en eigen forecast-modellen. En hij wordt beter door het gebruik van 10+ catman-teams, dus jij profiteert van wat de rest leert.
Werkt dit ook met onze retailer?
Daar is het voor gebouwd. Retail vertrouwt inzichten die kloppen, wij zorgen daarvoor. Jij bouwt je retailpresentatie in een paar klikken en deelt die 100% veilig met je retailer. Geen losse bestandjes meer die verouderd raken. Altijd up-to-date.
Is onze data veilig bij Captain?
Ja. ISO 27001- en ISO 27701-gecertificeerd, EU-hosted op Microsoft Azure, data per klant gescheiden, geen training op jouw data en de data blijft van jou. Alles wat jullie IT wil zien staat in ons compliance portal.
Hoeveel tijd kost het ons?
Meestal draait Captain binnen 4 tot 6 weken op je eerste 2 of 3 databronnen. Het volledige Adoptietraject duurt 12 weken: samen met onze category managers en AI-experts bouwen we het uit en leren we je team AI-gedreven werken. Daarna kost Captain geen tijd, maar levert het tijd op: teams besparen zo'n 30% analysewerk.
Wie gaat dit gebruiken?
Category managers en trade marketeers voorop. Sales, marketing en management stellen hun vragen zelf aan de assistant en krijgen hetzelfde antwoord, uit dezelfde data. Geen servicedesk meer, de strategische vraag komt bij jouw team terecht.
Zit ik vast aan een contract?
Nee. Je start met een jaarabonnement en na 3 maanden kun je nog stoppen met onze uitstapgarantie. Uitbreiden met bronnen, gebruikers of modules kan altijd, op hetzelfde fundament.
Wat als we het intern bouwen?
Kan, met een IT-team. Reken op jaren aan data-harmonisatie, vakkennis inbouwen en onderhoud, en laag 5 haal je zo nooit: voorspellende retailtools bouw je niet alleen. Captain staat er al, getest met 10+ catman-teams. Jullie kracht zit in de categorie, niet in software bouwen. Lees hoe je het zelf zou doen en wat dat kost →
Wij hebben eigen data-teams en een eigen datalandschap. Past Captain dan?
Juist dan. Wij koppelen aan jullie landschap, leveren het geharmoniseerde datamodel en de agentic laag erbovenop, en dragen kennis over aan je eigen mensen. Jullie houden de regie, wij brengen het platform en het vak mee.
Kost dit tijd van ons IT-team?
Vrijwel niet. Wij sluiten de bronnen aan en beheren koppelingen en harmonisatie. De security-review is snel rond via het compliance portal, en supportvragen beantwoorden we binnen 12 uur op werkdagen.

You own the strategy,
AI runs the analysis.